Nach einem Jahr ist es geschafft. Das Projektstudium zusammen mit 4 Komilitonen Augustus Kling, Alessandro Scalis, André Lang und Sebastian Weiss, ist eine Java Anwendung entwickelt worden, die das Ziel hat die Bildqualität automatisch zu analysieren.

Hierfür haben wir eine Case Study implementiert, die zeigen soll, wie die Java Anwendung eingesetzt werden kann.

Unter www.iqimg.de wurde mit Django und Python eine Demo-Webandwendung geschaffen, wo Nutzer eigene Bilder hochladen können und auf diesem Bild bestimmte Prozessoren laufen lassen können. Nach der Analyse wird werden die Qualitätsparameter angezeigt.

Zur Zeit läuft die Webanwendung noch auf einen Hochschulserver, der nicht gerade die beste Hardwareausstattung besitzt, daher kann die Analyse etwas länger brauchen. Wir möchten das Projekt nach dem Projektjahr weiterführen. Falls ein Provider uns ein Rootserver mit Java, Python und MySql anbieten würde, wäre das eine super Sache. Wir versuchen auch die Hochschule zu motivieren uns bei diesem Vorhaben zu unterstützen.

Weitere Informationen findet Ihr bald auf der Webseite oder hier in meinem Blog.

Mein Part war hier: Entwicklung, Design und Webandwendung
Speziell bei der Entwicklung im Prozessor: Exposure, ColorDetection, RealFormat, Resolution
Zusammen mit Augustus: Bildtypenerkennung mit Einbezug der Histogrammdynamik.

Wofür steht der Name iQimg. Es ist ein Wortspiel aus IQ und Quality. Ein intelligentes System, das die Qualität von Bildern(img) analysiert.

Wir haben uns das Ziel gesetzt, das Projekt als Open Source Projekt weiter zu führen. Unter der CC (Creativ Common) Lizenz.
Falls jemand Fragen zu iQimg hat, der kann gerne mich dazu kontaktieren. Einfach E-Mail an trinhanvu@gmail.com.